知乎的「互联网破局者」圆桌上，生动活泼的联创问了这样一个问题：
面对 AI 引发的未来职业市场变化，如何选择值得持续学习的技能？
下面是我过去两年带超过 5000 人用 AI 过程中，观察那些突飞猛进的学员，结合自己过去几十年人生+职场经验，总结出的三个关键点。
这三个关键点，可能不是“值得学习的技能”，但它们很重要，只要你有意愿拥有，是可以拥有的。
- 快速学习，把所学快速应用以解决问题的能力
- 把脑子里的想法，清晰表达出来的能力。
- 好奇心
快速学习、快速应用
首先第一点，随着大模型能力的发展，它会越来越强。
它所具备的知识，或者它去抽象我们这个世界的运行规律的能力，会越来越强
这就意味着它所具备的解决问题的能力，也越来越强
我们其实就不太需要体系化的去学习什么样的知识或者技能了。
因为你再学，你都不如大模型所掌握的方法、掌握的能力要多、要全。
那么对于我们来说，要拥有的一个更有价值的能力应该是：
当你遇到问题的时候，你可以快速判断这个问题需要用什么样的技能来去解决(问 AI 就可以)
然后你快速的去学会这个技能，但只需要入门即可。
入门到什么程度呢？
可以指挥大模型、激发出大模型关于这个技能的更深的、更体系化的能力出来，
帮你把这个问题解决掉。
这个能力，比你自己拥有掌握一个能力要更有价值，因为它是 AI 时代性价比最高的。
掌握这个技能非常简单，相信你可以解决一切问题，然后和 AI 一起想进一切办法解决它们就可以了。
大部分时候，你解决不了问题，是因为自己觉得自己解决不了。
想清楚，表达清楚
第二个能力，简单说就是“表达能力”。
但这么说，相当于没表达
不能让人知道怎么做的表达，都不算表达，AI时代尤其如此。
表达清楚，需要两个部分：
- 对内，你自己“想”的清楚，包括“预期”、“实现路径”和“呈现”
- 对外，你的措辞使得信息接收方能在脑子里构建和你脑子里一样的想法
举个例子，“零基础小白使用 AI 编程”，在外人看来卡点是编程基础；但对会用 AI 的人来说，表达才是真正的门槛。
你脑子里构想的应用，是完整、可实现的么？，包括：
- 你能构建它预期的完整功能和交互么？
- 你知道这些构想的功能都是基于哪些技术和环境实现的么？
- 你能够准确的描述各个功能、页面样式布局和交互的体验么？（确保 AI 看完跟你的提示词，理解的功能跟你构想的一样）
或者简单一点，回忆一下你用 AI 绘图工具帮你画图的场景，你想的-说的-画出来的，有多少次完美一致？
这个能力，锻炼方法只有一个：阅读。
但这次读书的关注点需要换一下，之前是学习知识，现在这个不太需要了，要换成：
- 作者如何想到这本书要表达观点的角度的。这可以帮助你发现问题、增长见识。这些内容一般在前言或者后记中
- 作者是如何表达观点的，如何行文、如何措辞、如何布置知识点的深浅
- 作者在书里提到了哪些现成的知识框架、方法论、理论，它们都可以被用来解决哪些问题
所谓学 AI，本质上就是学习提示词，再本质是学表达。
我们从三年级写作文开始就是在学习表达，最好的方法就是读/背范文。
如果你当时的老师跟你说过读范文的关键，你现在应该很容易理解我新的读书关注点。
好奇心
这是人类与生俱来的，只是你不知道在什么时候，因为没有正反馈而把它忘了。
现在把它重新捡起来就好了，AI 时代它永远会给你正反馈，并且是及时的。
举个例子，我曾经在一个群聊里听到「框架语义学」这个概念时，突然觉得它会对写提示词很有帮助
立刻问了 Claude 以后，发现了新大陆。
因为 AI 无所不知，你可以在听到任何一个新东西的时候，立刻借助 AI 完成“接触到入门”的学习过程，之后在遇到问题是，你就可以直接调用了。